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独家专家期权审查2019- 是一个骗局经纪人或不? • 公司的所有条件 • 立即阅读更多关于它 vnpy 一种基于统计的交易策略简易实现 原创 Python 作者: 张国平 时间:2018-08-26 00:06:10 0 删除 编辑 交易思维是基于历史数据中,一组数据比如100天中,K线中最高点或者最低点相对于开始价位价差点差,再利用numpy的函数numpy.percentile(), 计算在比如95%机会,最高点 浮点数在计算机中表达为二进制(binary)小数。例如:十进制小数: 0.125 是 1/10 + 2/100 + 5/1000 的值。 类似地,二进制小数: 0.001 是 0/2 + 0/4 + 1/8。 这两个数在字面上的数字相同。唯一的实质区别是第一个… 这里有个附带Python源代码的例子,感兴趣的可以自己研究、优化。 使用50ETF期权来对冲50ETF。 源代码可见: 真格社区-真格量化学习策略--50ETF与期权对冲策略开发流程 天天都在delta hedge,然而现实中我从来没有去关注过如何做好某一个期权的delta hedge 交易层面上,delta hedge可以看作是一个交易策略,从而保证交易的盈利能够生成卖方承诺的payoff。 然而,如果真的钻进了如何构建好这个策略,要用什么什么交易信号的死胡同,讲真,这不是一个好的期权交易员 开始交易之前,您所需要了解的事项. 二元期权的关键在于做出正确的选择。这包括正确预测市场动向。这里有大量的二元期权交易策略助您大幅增加您的利润。策略的选择取决于您的知识与经验背景,但是让我们先来了解每位交易员须掌握的基础知识: 有些国外的平台、社区、博客如果连接无法打开,那说明可能需要"科学"上网国内在线量化平台:BigQuant-你的人工智能量化平台-可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略,基于python,提供策略自动生成器镭矿-基于量化回测平台果仁网-回测量化平台京东量化-算法交易和量化回测平台聚

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